{"id":529,"date":"2026-04-18T07:10:00","date_gmt":"2026-04-18T07:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datico.com\/?p=529"},"modified":"2026-05-02T16:12:48","modified_gmt":"2026-05-02T16:12:48","slug":"h-p-cosmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datico.com\/de\/kompatible-hersteller\/h-p-cosmos\/","title":{"rendered":"h\/p\/cosmos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"529\" class=\"elementor elementor-529\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12b408e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"12b408e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-060a2d0 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"060a2d0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f19f51 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7f19f51\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Anbindung an Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cec65f5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cec65f5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">h\/p\/cosmos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47d2600 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"47d2600\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffee5d1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ffee5d1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4 data-section-id=\"1wum0j8\" data-start=\"328\" data-end=\"377\"><span role=\"text\">Laufbandsteuerung im digitalen Gesamtsystem <\/span><\/h4><p data-section-id=\"1wum0j8\" data-start=\"328\" data-end=\"377\">Die Integration der Laufband-Systeme und Ergometer der <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\"><a href=\"https:\/\/hpcosmos.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">h\/p\/cosmos sports &amp; medical<\/a> GmbH<\/span><\/span> in <a href=\"https:\/\/datico.com\/de\/plattform\/live-control\/\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control<\/a>\u00a0erm\u00f6glicht \u00fcber das <a href=\"https:\/\/coscom.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">coscom-Protokoll<\/span><\/span><\/a> eine direkte Steuerung und Echtzeit-Daten\u00fcbertragung von Laufbandsystemen. Trainingsparameter, Vitaldaten und Umgebungsinformationen werden dabei synchron erfasst und in einem konsistenten Gesamtkontext zusammengef\u00fchrt \u2013 als Grundlage f\u00fcr pr\u00e4zise, datenbasierte Analysen.<\/p><hr data-start=\"813\" data-end=\"816\" \/><h4 data-section-id=\"7zjbyp\" data-start=\"818\" data-end=\"893\"><span role=\"text\"><strong data-start=\"821\" data-end=\"893\"><br \/><\/strong>Direkte Steuerung und Echtzeitintegration in\u00a0 Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control<\/span><\/h4><p data-start=\"895\" data-end=\"1236\">Die Laufbandsysteme von <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos <\/span><\/span>werden in diesem Setup nicht nur als Datenquelle genutzt, sondern aktiv in den Trainings- und Messprozess eingebunden. \u00dcber die Integration in\u00a0 Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control erfolgt eine bidirektionale Kommunikation auf Basis des coscom-Protokolls.<\/p><p data-start=\"1238\" data-end=\"1259\">Das bedeutet konkret:<\/p><ul data-start=\"1260\" data-end=\"1450\"><li data-section-id=\"1ym75qi\" data-start=\"1260\" data-end=\"1319\"><strong data-start=\"1262\" data-end=\"1284\">Echtzeit-Steuerung<\/strong> von Geschwindigkeit und Steigung<\/li><li data-section-id=\"1fdgf2z\" data-start=\"1320\" data-end=\"1383\"><strong data-start=\"1322\" data-end=\"1356\">Synchronisierte Datenerfassung<\/strong> aller Trainingsparameter<\/li><li data-section-id=\"4l69jc\" data-start=\"1384\" data-end=\"1450\"><strong data-start=\"1386\" data-end=\"1422\">Konsistente Verkn\u00fcpfung<\/strong> mit weiteren Datenquellen<\/li><\/ul><p data-start=\"1452\" data-end=\"1588\"><br \/>Die technische Anbindung erfolgt aktuell \u00fcber RS232 oder RJ45 und wird perspektivisch um drahtlose Technologien wie Bluetooth erweitert.<\/p><hr data-start=\"1590\" data-end=\"1593\" \/><h4 data-section-id=\"1ivc6di\" data-start=\"1595\" data-end=\"1649\"><span role=\"text\"><strong data-start=\"1598\" data-end=\"1649\"><br \/><\/strong>Erg\u00e4nzung zur zebris-Integration<\/span><\/h4><p data-start=\"1747\" data-end=\"1978\">\u00dcber die Anbindung zu den biomechanischen Messsystemen der z<span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">ebris Medical GmbH<\/span><\/span> werden bereits heute Laufbanddaten von <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos <\/span><\/span>erfasst \u2013 allerdings <strong data-start=\"1897\" data-end=\"1977\">nachgelagert als Bestandteil eines abgeschlossenen Mess- und Analyseberichts<\/strong>.<\/p><p data-start=\"1980\" data-end=\"2239\">Die hier beschriebene Integration geht einen entscheidenden Schritt weiter:<br data-start=\"2055\" data-end=\"2058\" \/>\u00dcber die direkte Anbindung in die\u00a0<span role=\"text\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control <\/span>werden die Laufbanddaten <strong data-start=\"2155\" data-end=\"2205\">live, steuerbar und vollst\u00e4ndig synchronisiert<\/strong> in den Gesamtprozess eingebunden.<\/p><p data-start=\"2241\" data-end=\"2386\">Ergebnis:<br data-start=\"2253\" data-end=\"2256\" \/>Nicht nur Analyse im Nachgang, sondern <strong data-start=\"2295\" data-end=\"2385\">aktive Steuerung und Echtzeit-Synchrinisierung komplexer Trainings- und Studienszenarien<\/strong>.<\/p><hr data-start=\"2388\" data-end=\"2391\" \/><h4 data-section-id=\"1asbuye\" data-start=\"2393\" data-end=\"2461\"><span role=\"text\"><strong data-start=\"2396\" data-end=\"2461\"><br \/><\/strong>System\u00fcbergreifende Datensynchronisation im Anwendungskontext<\/span><\/h4><p data-start=\"2463\" data-end=\"2608\">Im Rahmen eines Forschungsprojekts am <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">Max-Planck-Institut<\/span><\/span> wurde diese Integration in einem komplexen Studienszenario umgesetzt.<\/p><p data-start=\"2610\" data-end=\"2670\">Dabei wurden folgende Datenquellen synchron zusammengef\u00fchrt:<\/p><ul data-start=\"2671\" data-end=\"2870\"><li data-section-id=\"r3zzzu\" data-start=\"2671\" data-end=\"2733\">Laufbanddaten (Geschwindigkeit, Steigung, Statusparameter)<\/li><li data-section-id=\"1tyxadj\" data-start=\"2734\" data-end=\"2786\">Umgebungsdaten aus der H\u00f6hen- bzw. Hypoxiekammer<\/li><li data-section-id=\"1knon52\" data-start=\"2787\" data-end=\"2822\">Herzfrequenz \u00fcber den Polar H10<\/li><li data-section-id=\"m7pb8k\" data-start=\"2823\" data-end=\"2870\">SpO\u2082-Daten \u00fcber entsprechende Sensorsysteme<\/li><\/ul><p data-start=\"2872\" data-end=\"3039\"><br \/>Die Zusammenf\u00fchrung erfolgt in <span role=\"text\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control<\/span> und wird anschlie\u00dfend strukturiert in den <span role=\"text\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB<\/span>\u00a0\u00a0\u00fcberf\u00fchrt.<\/p><hr data-start=\"3041\" data-end=\"3044\" \/><h4 data-section-id=\"14p813b\" data-start=\"3046\" data-end=\"3102\"><span role=\"text\"><strong data-start=\"3049\" data-end=\"3102\"><br \/><\/strong>Vom Live-Training zur ganzheitlichen Datenanalyse<\/span><\/h4><p data-start=\"3104\" data-end=\"3212\">Der entscheidende Mehrwert entsteht durch die Kombination aus <strong data-start=\"3166\" data-end=\"3211\">Live-Control und zentraler Datenplattform<\/strong>:<\/p><ul data-start=\"3214\" data-end=\"3461\"><li data-section-id=\"1pvea5g\" data-start=\"3214\" data-end=\"3321\">In der <span role=\"text\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control<\/span>\u00a0wird das Training in Echtzeit gesteuert und dokumentiert<\/li><li data-section-id=\"obr8tx\" data-start=\"3322\" data-end=\"3461\">Im <span role=\"text\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB<\/span>\u00a0\u00a0werden diese Daten mit bestehenden Patienten-, Probanden- oder Athletendaten zusammengef\u00fchrt<\/li><\/ul><p data-start=\"3463\" data-end=\"3480\"><br \/>Dadurch entsteht:<\/p><ul data-start=\"3481\" data-end=\"3748\"><li data-section-id=\"eljz96\" data-start=\"3481\" data-end=\"3573\">ein vollst\u00e4ndiger <strong data-start=\"3501\" data-end=\"3540\">zeitlicher und inhaltlicher Kontext<\/strong> aller Trainings- und Messdaten<\/li><li data-section-id=\"1gswa4j\" data-start=\"3574\" data-end=\"3649\">eine <strong data-start=\"3581\" data-end=\"3610\">konsistente Datenhistorie<\/strong> \u00fcber verschiedene Anwendungen hinweg<\/li><li data-section-id=\"e2z69d\" data-start=\"3650\" data-end=\"3748\">eine belastbare Grundlage f\u00fcr <strong data-start=\"3682\" data-end=\"3748\"><strong data-start=\"3682\" data-end=\"3748\">tiefergehende Analysen, Auswertungen und Entscheidungsprozesse<br \/><br \/><\/strong><\/strong><\/li><\/ul><hr data-start=\"3750\" data-end=\"3753\" \/><h4 data-section-id=\"1vpwpmo\" data-start=\"3755\" data-end=\"3827\"><span role=\"text\"><strong data-start=\"3758\" data-end=\"3827\"><br \/><\/strong>Neue Integrations- und Dokumentationsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Hersteller<\/span><\/h4><p data-start=\"3829\" data-end=\"3940\">F\u00fcr <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos <\/span><\/span>er\u00f6ffnet diese Anbindung eine neue Dimension der Systemintegration:<\/p><p data-start=\"3942\" data-end=\"4093\">Die \u00fcber <span role=\"text\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control<\/span>\u00a0erfassten Laufbanddaten k\u00f6nnen standardisiert aufbereitet und \u00fcber etablierte Schnittstellen weitergegeben werden, beispielsweise \u00fcber:<\/p><ul data-start=\"4094\" data-end=\"4120\"><li data-section-id=\"16p6n4r\" data-start=\"4094\" data-end=\"4101\">HL7<\/li><li data-section-id=\"1yqbjx9\" data-start=\"4102\" data-end=\"4110\">FHIR<\/li><li data-section-id=\"4kyi5g\" data-start=\"4111\" data-end=\"4120\">DICOM<\/li><\/ul><p data-start=\"4122\" data-end=\"4170\"><br \/>Damit lassen sich Trainings- und Leistungsdaten:<\/p><ul data-start=\"4171\" data-end=\"4360\"><li data-section-id=\"17ch74h\" data-start=\"4171\" data-end=\"4227\">nahtlos in klinische Informationssysteme integrieren<\/li><li data-section-id=\"1w8t5pa\" data-start=\"4228\" data-end=\"4278\">in bestehende Dokumentationsprozesse einbinden<\/li><li data-section-id=\"iuwmnl\" data-start=\"4279\" data-end=\"4360\">f\u00fcr Forschung, Therapie und Performance-Analyse strukturiert verf\u00fcgbar machen<\/li><\/ul><p data-start=\"4362\" data-end=\"4455\"><br \/>Ergebnis:<br data-start=\"4374\" data-end=\"4377\" \/>Eine deutliche Erweiterung der Anschlussf\u00e4higkeit an bestehende IT-\u00d6kosysteme.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d256f5 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"8d256f5\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4c0368 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e4c0368\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>FAQ | H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-218144d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"218144d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Integration von h\/p\/cosmos im Datico<sup style=\"font-size: 0.55em;line-height: 0;vertical-align: 0.6em\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b28b2a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"9b28b2a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94e25a0 elementor-widget elementor-widget-n-accordion\" data-id=\"94e25a0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;default_state&quot;:&quot;expanded&quot;,&quot;max_items_expended&quot;:&quot;one&quot;,&quot;n_accordion_animation_duration&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;ms&quot;,&quot;size&quot;:400,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"nested-accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-n-accordion\" aria-label=\"Accordion. Open links with Enter or Space, close with Escape, and navigate with Arrow Keys\">\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1560\" class=\"e-n-accordion-item\" open>\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"1\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"true\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1560\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Wie erfolgt die Integration der h\/p\/cosmos Laufb\u00e4nder technisch? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-down\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1560\" class=\"elementor-element elementor-element-470df77 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"470df77\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c4c3f1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c4c3f1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"306\" data-end=\"622\">Die Integration erfolgt \u00fcber das <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">coscom-Protokoll<\/span><\/span> und wird in Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control\u00a0umgesetzt. Dadurch ist eine bidirektionale Kommunikation m\u00f6glich, die sowohl die Erfassung aller relevanten Trainingsparameter als auch die aktive Steuerung des Laufbands in Echtzeit umfasst.<\/p>\n<p data-start=\"624\" data-end=\"849\">Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die Integration in die Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control\u00a0die unmittelbare Kombination der Laufbanddaten mit weiteren physiologischen Messdaten und Umgebungsparametern. Hierzu z\u00e4hlen insbesondere:<\/p>\n<ul data-start=\"850\" data-end=\"1023\">\n<li data-section-id=\"p7fkbg\" data-start=\"850\" data-end=\"923\">Wearables und Sensorsysteme (z. B. Herzfrequenz, SpO\u2082) \u00fcber Bluetooth<\/li>\n<li data-section-id=\"1z1l6b\" data-start=\"924\" data-end=\"972\">Daten aus Klima-, H\u00f6hen- oder Hypoxiekammern<\/li>\n<li data-section-id=\"dimkyq\" data-start=\"973\" data-end=\"1023\">weitere angebundene Mess- und Trainingssysteme<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1025\" data-end=\"1218\"><br \/>Diese Daten werden in Echtzeit synchronisiert und in einem gemeinsamen Kontext erfasst, wodurch v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten in der Live-Analyse, Trainingssteuerung und Studienumsetzung entstehen.<\/p>\n<p data-start=\"1220\" data-end=\"1485\">Im n\u00e4chsten Schritt werden s\u00e4mtliche Daten automatisiert in den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0\u00fcberf\u00fchrt. Dort erfolgt die Zusammenf\u00fchrung mit bestehenden Patienten-, Probanden- oder Athletendaten sowie mit weiteren Mess-, Analyse- und Feedbackinformationen.<\/p>\n<p data-start=\"1487\" data-end=\"1539\">Dadurch entsteht eine ganzheitliche Datenbasis, die:<\/p>\n<ul data-start=\"1540\" data-end=\"1763\">\n<li data-section-id=\"h26a61\" data-start=\"1540\" data-end=\"1611\">eine vollst\u00e4ndige Gesamtschau \u00fcber den jeweiligen Nutzer erm\u00f6glicht.<\/li>\n<li data-section-id=\"wfl2wo\" data-start=\"1612\" data-end=\"1678\">die Kombination mit historischen und erg\u00e4nzenden Daten erlaubt.<\/li>\n<li data-section-id=\"u4ten8\" data-start=\"1679\" data-end=\"1763\">und eine umfassende Auswertung sowie Interpretation im Gesamtkontext unterst\u00fctzt.<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1561\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"2\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1561\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Worin liegt der Unterschied zur Integration \u00fcber zebris? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-down\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1561\" class=\"elementor-element elementor-element-2d7b44d e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"2d7b44d\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-784e635 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"784e635\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"213\" data-end=\"763\">Im Fall der Integration \u00fcber die z<span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">ebris Medical GmbH<\/span><\/span> erfolgt die Einbindung der Laufbanddaten von <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos <\/span><\/span>in einem klassischen Messsystemkontext. Technisch entspricht dies der Anbindung eines Laufbands an ein EKG- oder Spiroergometriesystem:<br \/><br data-start=\"498\" data-end=\"501\" \/>Das Laufband ist \u00fcber die jeweilige Herstellersoftware in das Messsystem integriert, eine definierte Messung wird durchgef\u00fchrt und im Anschluss werden die ausgewerteten Ergebnisse als strukturierter Bericht an den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0\u00fcbergeben.<\/p>\n<p data-start=\"765\" data-end=\"910\">Charakteristisch f\u00fcr diesen Ansatz ist somit eine <strong data-start=\"818\" data-end=\"852\">nachgelagerte Daten\u00fcbertragung<\/strong>, bei der die Analyse im Prim\u00e4rsystem erfolgt ist.<\/p>\n<p data-start=\"912\" data-end=\"1228\">Die hier beschriebene Integration \u00fcber Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control\u00a0verfolgt hingegen einen grundlegend anderen Ansatz:<br data-start=\"1044\" data-end=\"1047\" \/>Das Laufband wird direkt und vollst\u00e4ndig in den laufenden Prozess integriert, sodass s\u00e4mtliche Trainings- und Messdaten <strong data-start=\"1167\" data-end=\"1220\">in Echtzeit erfasst, gesteuert und synchronisiert<\/strong> werden.<\/p>\n<p data-start=\"1230\" data-end=\"1513\">Dabei fungiert das Laufband \u00fcber das <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">coscom-Protokoll<\/span><\/span> als aktiver Bestandteil der Systemarchitektur. Auch weitere Systeme und Sensoren, die \u00fcber das Protokoll oder angebundene Schnittstellen Daten liefern, k\u00f6nnen unmittelbar in den Datenfluss eingebunden werden.<\/p>\n<p data-start=\"1515\" data-end=\"1830\">Ein wesentlicher Vorteil dieser Architektur liegt in der erweiterten Datenverf\u00fcgbarkeit und Weiterverarbeitung:<br data-start=\"1626\" data-end=\"1629\" \/>Die in Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control erfassten Daten werden in den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0\u00fcberf\u00fchrt und k\u00f6nnen von dort aus flexibel weiterverarbeitet werden, beispielsweise:<\/p>\n<ul data-start=\"1832\" data-end=\"2095\">\n<li data-section-id=\"lpq4hi\" data-start=\"1832\" data-end=\"1894\">Integration in klinische Systeme \u00fcber HL7, FHIR oder DICOM<\/li>\n<li data-section-id=\"15i0ang\" data-start=\"1895\" data-end=\"1966\">\u00dcbergabe an wissenschaftliche Auswertungstools (z. B. MATLAB, SPSS)<\/li>\n<li data-section-id=\"1swz03k\" data-start=\"1967\" data-end=\"2022\">Anbindung an BI- und Reporting-Systeme wie Power BI<\/li>\n<li data-section-id=\"13syrmb\" data-start=\"2023\" data-end=\"2095\">Nutzung \u00fcber APIs f\u00fcr individuelle Analyse- und Forschungsumgebungen<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2097\" data-end=\"2414\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"><br \/>Ergebnis:<br data-start=\"2109\" data-end=\"2112\" \/>W\u00e4hrend die Integration \u00fcber Zebris prim\u00e4r eine <strong data-start=\"2160\" data-end=\"2226\">strukturierte Ergebnis\u00fcbertragung nach Abschluss einer Messung<\/strong> darstellt, erm\u00f6glicht die direkte Anbindung \u00fcber die Datico Live Control eine <strong data-start=\"2305\" data-end=\"2413\">kontinuierliche, echtzeitf\u00e4hige Datenerfassung und eine flexible, system\u00fcbergreifende Weiterverarbeitung<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1562\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"3\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1562\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Welche Daten werden im Live-Betrieb erfasst und verarbeitet? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-down\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1562\" class=\"elementor-element elementor-element-24193e6 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"24193e6\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef3230e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ef3230e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"272\" data-end=\"550\">Im Live-Betrieb werden s\u00e4mtliche durch das Laufbandsystem von <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos sports &amp; medical GmbH<\/span><\/span> bereitgestellten Trainings- und Messdaten \u00fcber das <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">coscom-Protokoll<\/span><\/span> in Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control\u00a0\u00fcbertragen und dort in Echtzeit verarbeitet.<\/p>\n<p data-start=\"552\" data-end=\"579\">Hierzu z\u00e4hlen insbesondere:<\/p>\n<ul data-start=\"580\" data-end=\"766\">\n<li data-section-id=\"9j0rse\" data-start=\"580\" data-end=\"622\">Geschwindigkeit und Steigungsparameter<\/li>\n<li data-section-id=\"qbd71x\" data-start=\"623\" data-end=\"672\">Herzfrequenz (sofern \u00fcber das System erfasst)<\/li>\n<li data-section-id=\"udo2if\" data-start=\"673\" data-end=\"709\">Schrittfrequenz und Schrittl\u00e4nge<\/li>\n<li data-section-id=\"au6stf\" data-start=\"710\" data-end=\"766\">weitere ger\u00e4tespezifische Leistungs- und Statusdaten<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"768\" data-end=\"1133\"><br \/>Ein wesentlicher Vorteil dieser Architektur liegt in der Systemrolle des Laufbands:<br data-start=\"851\" data-end=\"854\" \/>Das Laufband fungiert als <strong data-start=\"880\" data-end=\"914\">zentraler Datenknoten (Master)<\/strong> innerhalb der Messumgebung. Dadurch k\u00f6nnen nicht nur die origin\u00e4ren Laufbanddaten erfasst werden, sondern auch Daten von Drittsystemen, die \u00fcber zus\u00e4tzliche coscom-Schnittstellen direkt an das Laufband angebunden sind.<\/p>\n<p data-start=\"1135\" data-end=\"1151\">Dies erm\u00f6glicht:<\/p>\n<ul data-start=\"1152\" data-end=\"1375\">\n<li data-section-id=\"111taeg\" data-start=\"1152\" data-end=\"1237\">die Integration weiterer Messsysteme \u00fcber das Laufband als zentrale Schnittstelle<\/li>\n<li data-section-id=\"e156tt\" data-start=\"1238\" data-end=\"1295\">eine konsolidierte Erfassung heterogener Datenquellen<\/li>\n<li data-section-id=\"1f9mjoe\" data-start=\"1296\" data-end=\"1375\">eine vereinfachte Systemarchitektur bei gleichzeitig hoher Datenintegration<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1377\" data-end=\"1559\"><br \/>Alle erfassten Daten werden in Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control zeitlich synchronisiert und anschlie\u00dfend strukturiert in den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0\u00fcberf\u00fchrt.<\/p>\n<p data-start=\"1561\" data-end=\"1779\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Dort stehen sie im Gesamtkontext mit weiteren physiologischen, diagnostischen und trainingsbezogenen Daten zur Verf\u00fcgung und bilden die Grundlage f\u00fcr umfassende Analysen, Auswertungen und wissenschaftliche Bewertungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1563\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"4\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1563\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Wie werden die Daten im Gesamtkontext genutzt? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-down\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1563\" class=\"elementor-element elementor-element-2b8ef14 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"2b8ef14\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d5e2a8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d5e2a8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-col text-sm pb-25\">\n<article class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" tabindex=\"-1\" data-turn-id=\"request-69b12251-eea8-8394-ab81-11cbc0be7473-3\" data-testid=\"conversation-turn-20\" data-scroll-anchor=\"true\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\" tabindex=\"-1\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"9fec7725-bae5-415a-864b-e5ff9c353a97\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<section class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto [content-visibility:auto] supports-[content-visibility:auto]:[contain-intrinsic-size:auto_100lvh] R6Vx5W_threadScrollVars scroll-mb-[calc(var(--scroll-root-safe-area-inset-bottom,0px)+var(--thread-response-height))] scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" data-turn-id=\"request-WEB:7b1967ce-1494-4df4-99c9-97baf825a4bb-14\" data-testid=\"conversation-turn-30\" data-scroll-anchor=\"false\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal outline-none keyboard-focused:focus-ring [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" tabindex=\"0\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"ae2831a6-f1e2-428e-a5d1-dc49fe3ce753\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\" data-turn-start-message=\"true\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<p data-start=\"284\" data-end=\"538\">Die im Live-Betrieb erfassten Daten der Laufbandsysteme von <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos sports &amp; medical GmbH<\/span><\/span> werden zun\u00e4chst in der Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control\u00a0in Echtzeit verarbeitet und mit weiteren Datenquellen synchronisiert. Dazu z\u00e4hlen insbesondere:<\/p>\n<ul data-start=\"540\" data-end=\"719\">\n<li data-section-id=\"gng72b\" data-start=\"540\" data-end=\"598\">Wearables und Sensorsysteme (z. B. Herzfrequenz, SpO\u2082)<\/li>\n<li data-section-id=\"1fsb4xg\" data-start=\"599\" data-end=\"661\">weitere medizinische und sportwissenschaftliche Messger\u00e4te<\/li>\n<li data-section-id=\"jriibo\" data-start=\"662\" data-end=\"719\">Umgebungsdaten aus Klima-, H\u00f6hen- oder Hypoxiekammern<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"721\" data-end=\"875\"><br \/>Bereits auf dieser Ebene entsteht ein konsistenter Live-Datenstrom, der eine unmittelbare Bewertung von Trainings- und Belastungssituationen erm\u00f6glicht.<\/p>\n<p data-start=\"877\" data-end=\"1168\">Im n\u00e4chsten Schritt werden s\u00e4mtliche Daten strukturiert in den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0\u00fcberf\u00fchrt. Dort erfolgt die Zusammenf\u00fchrung mit allen weiteren verf\u00fcgbaren Informationen zum jeweiligen Patienten, Probanden oder Athleten \u2013 unabh\u00e4ngig von Quelle, Zeitpunkt oder Messsystem.<\/p>\n<p data-start=\"1170\" data-end=\"1315\">Ergebnis ist eine durchg\u00e4ngige, system\u00fcbergreifende Gesamtsicht, die unterschiedliche Messwelten miteinander verbindet und vergleichbar macht.<\/p>\n<p data-start=\"1317\" data-end=\"1449\">Im Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB stehen nat\u00fcrlich umfangreiche M\u00f6glichkeiten zur Verf\u00fcgung um die Daten direkt zu analyasieren, unter anderem:<\/p>\n<ul data-start=\"1451\" data-end=\"1876\">\n<li data-section-id=\"15ki7gu\" data-start=\"241\" data-end=\"472\"><strong data-start=\"243\" data-end=\"259\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup>\u00a0Index<\/strong><br data-start=\"259\" data-end=\"262\" \/>Bildung aggregierter Kennzahlen aus mehreren Key Performance Indicators (z. B. Ausdauerindex aus Ergospirometrie- oder Laktatdaten) zur vereinfachten, zielgruppengerechten Interpretation komplexer Messwerte<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"s7vgsq\" data-start=\"474\" data-end=\"666\"><strong data-start=\"476\" data-end=\"512\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae <\/sup>Reference Sets\u00a0<\/strong><br data-start=\"512\" data-end=\"515\" \/>Kontextualisierung einzelner Messparameter durch definierte Vergleichswerte (z. B. Ampellogik Rot-Gelb-Gr\u00fcn) zur schnellen Bewertung und Einordnung<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"1cnw8os\" data-start=\"668\" data-end=\"866\"><strong data-start=\"670\" data-end=\"703\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> IDOL (Referenzprofile)<\/strong><br data-start=\"703\" data-end=\"706\" \/>Vergleich individueller Messergebnisse mit frei definierbaren Ideal- oder Zielprofilen zur ganzheitlichen Bewertung von Testbatterien und Leistungszust\u00e4nden<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"1lo7zp9\" data-start=\"868\" data-end=\"1037\"><strong data-start=\"870\" data-end=\"904\">Longitudinale Verlaufsanalysen<\/strong><br data-start=\"904\" data-end=\"907\" \/>Darstellung und Analyse der zeitlichen Entwicklung von Leistungs- und Gesundheitsparametern \u00fcber mehrere Messzeitpunkte hinweg<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"h8xqz0\" data-start=\"1039\" data-end=\"1240\"><strong data-start=\"1041\" data-end=\"1077\">Benchmarking &amp; Gruppenvergleiche<\/strong><br data-start=\"1077\" data-end=\"1080\" \/>Vergleich von Patienten, Probanden oder Athleten mit Referenzgruppen oder Peer-Gruppen zur Identifikation von St\u00e4rken, Schw\u00e4chen und Entwicklungspotenzialen<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"1ith4j2\" data-start=\"1242\" data-end=\"1537\"><strong data-start=\"1244\" data-end=\"1298\">Integration in wissenschaftliche Analyseumgebungen<\/strong><br data-start=\"1298\" data-end=\"1301\" \/>Weiterverarbeitung der Daten in Tools wie <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">IBM SPSS Statistics<\/span><\/span>, <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">MATLAB<\/span><\/span> oder <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">R (programming language)<\/span><\/span> zur Durchf\u00fchrung vertiefter statistischer und modellbasierter Analysen<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"9cedhd\" data-start=\"1539\" data-end=\"1786\"><strong data-start=\"1541\" data-end=\"1583\">Anbindung an BI- und Reporting-Systeme<\/strong><br data-start=\"1583\" data-end=\"1586\" \/>Integration in Plattformen wie <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">Microsoft Power BI<\/span><\/span> oder <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">Qlik Sense<\/span><\/span> zur Visualisierung, Aggregation und unternehmensweiten Bereitstellung von Kennzahlen<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"ojtc24\" data-start=\"1788\" data-end=\"2026\"><strong data-start=\"1790\" data-end=\"1845\">Integration in klinische und administrative Systeme<\/strong><br data-start=\"1845\" data-end=\"1848\" \/>\u00dcbergabe der Daten an Krankenhausinformationssysteme (KIS) sowie an elektronische Patientenakten (ePA) zur Unterst\u00fctzung durchg\u00e4ngiger Dokumentations- und Versorgungsprozesse<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1878\" data-end=\"2105\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"><br \/>Damit werden die im Training gewonnenen Daten nicht isoliert betrachtet, sondern in einen umfassenden analytischen Kontext \u00fcberf\u00fchrt \u2013 als Grundlage f\u00fcr fundierte Entscheidungen in Klinik, Forschung und Performance-Optimierung.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1564\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"5\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1564\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Welche Vorteile ergeben sich f\u00fcr klinische und wissenschaftliche Anwendungen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-down\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1564\" class=\"elementor-element elementor-element-8c36656 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"8c36656\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0474d60 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0474d60\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-col text-sm pb-25\">\n<article class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" tabindex=\"-1\" data-turn-id=\"request-69b12251-eea8-8394-ab81-11cbc0be7473-3\" data-testid=\"conversation-turn-20\" data-scroll-anchor=\"true\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\" tabindex=\"-1\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"9fec7725-bae5-415a-864b-e5ff9c353a97\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<section class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto [content-visibility:auto] supports-[content-visibility:auto]:[contain-intrinsic-size:auto_100lvh] R6Vx5W_threadScrollVars scroll-mb-[calc(var(--scroll-root-safe-area-inset-bottom,0px)+var(--thread-response-height))] scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" data-turn-id=\"request-WEB:7b1967ce-1494-4df4-99c9-97baf825a4bb-15\" data-testid=\"conversation-turn-32\" data-scroll-anchor=\"false\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal outline-none keyboard-focused:focus-ring [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" tabindex=\"0\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"83b85d2d-d517-413b-ba67-bdf060032670\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\" data-turn-start-message=\"true\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<p data-start=\"278\" data-end=\"566\">Die Integration der Laufbandsysteme von <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos sports &amp; medical GmbH<\/span><\/span> in Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control und den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0schafft eine durchg\u00e4ngige, valide und hochgradig effiziente Datenbasis f\u00fcr klinische und wissenschaftliche Anwendungen.<\/p>\n<p data-start=\"568\" data-end=\"1001\">Ein zentraler Vorteil liegt in der <strong data-start=\"603\" data-end=\"665\">Echtzeit\u00fcberwachung und -steuerung komplexer Messszenarien<\/strong>:<br data-start=\"666\" data-end=\"669\" \/>Ohne eine zentrale Plattform m\u00fcssten Daten aus unterschiedlichen, isolierten Systemen manuell zusammengef\u00fchrt werden. Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control\u00a0erm\u00f6glicht hingegen eine Live-Darstellung und Steuerung s\u00e4mtlicher relevanter Parameter \u2013 beispielsweise in Klimakammern, H\u00f6hen- oder Hypoxiekammern \u2013 unter Einbindung von:<\/p>\n<ul data-start=\"1002\" data-end=\"1174\">\n<li data-section-id=\"1r4ajlp\" data-start=\"1002\" data-end=\"1054\">Wearables und Bluetooth-basierten Sensorsystemen<\/li>\n<li data-section-id=\"lulpsl\" data-start=\"1055\" data-end=\"1120\">Umgebungsdaten (z. B. Luftzusammensetzung, Druckverh\u00e4ltnisse)<\/li>\n<li data-section-id=\"1vpwe0n\" data-start=\"1121\" data-end=\"1174\">Belastungsger\u00e4ten wie Laufb\u00e4ndern oder Ergometern<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1176\" data-end=\"1493\"><br \/>Ein weiterer wesentlicher Vorteil ist die <strong data-start=\"1218\" data-end=\"1272\">automatisierte, zeitsynchronisierte Datenerfassung<\/strong>:<br data-start=\"1273\" data-end=\"1276\" \/>Alle Parameter werden system\u00fcbergreifend in Echtzeit synchronisiert erfasst. Aufwendige manuelle Zusammenf\u00fchrungen und zeitliche Abstimmungen \u2013 etwa \u00fcber Excel-basierte Prozesse \u2013 entfallen vollst\u00e4ndig. Dies f\u00fchrt zu:<\/p>\n<ul data-start=\"1494\" data-end=\"1645\">\n<li data-section-id=\"18ieq6p\" data-start=\"1494\" data-end=\"1529\">einer erheblichen Zeitersparnis<\/li>\n<li data-section-id=\"c4p4en\" data-start=\"1530\" data-end=\"1581\">einer signifikanten Reduktion von Fehlerquellen<\/li>\n<li data-section-id=\"18l05sl\" data-start=\"1582\" data-end=\"1645\">einer deutlich h\u00f6heren Datenqualit\u00e4t und Reproduzierbarkeit<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1647\" data-end=\"1933\"><br \/>Dar\u00fcber hinaus entsteht durch die Integration in den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0ein umfassender analytischer Mehrwert:<br data-start=\"1776\" data-end=\"1779\" \/>Die erhobenen Daten k\u00f6nnen mit weiteren Mess-, Analyse- und Kontextdaten kombiniert und mit erweiterten Methoden ausgewertet werden, beispielsweise durch:<\/p>\n<ul data-start=\"1934\" data-end=\"2103\">\n<li data-section-id=\"15ki7gu\" data-start=\"241\" data-end=\"472\"><strong data-start=\"243\" data-end=\"259\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup>\u00a0Index<\/strong><br data-start=\"259\" data-end=\"262\" \/>Bildung aggregierter Kennzahlen aus mehreren Key Performance Indicators (z. B. Ausdauerindex aus Ergospirometrie- oder Laktatdaten) zur vereinfachten, zielgruppengerechten Interpretation komplexer Messwerte<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"s7vgsq\" data-start=\"474\" data-end=\"666\"><strong data-start=\"476\" data-end=\"512\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae <\/sup>Reference Sets\u00a0<\/strong><br data-start=\"512\" data-end=\"515\" \/>Kontextualisierung einzelner Messparameter durch definierte Vergleichswerte (z. B. Ampellogik Rot-Gelb-Gr\u00fcn) zur schnellen Bewertung und Einordnung<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"1cnw8os\" data-start=\"668\" data-end=\"866\"><strong data-start=\"670\" data-end=\"703\">Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> IDOL (Referenzprofile)<\/strong><br data-start=\"703\" data-end=\"706\" \/>Vergleich individueller Messergebnisse mit frei definierbaren Ideal- oder Zielprofilen zur ganzheitlichen Bewertung von Testbatterien und Leistungszust\u00e4nden<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"1lo7zp9\" data-start=\"868\" data-end=\"1037\"><strong data-start=\"870\" data-end=\"904\">Longitudinale Verlaufsanalysen<\/strong><br data-start=\"904\" data-end=\"907\" \/>Darstellung und Analyse der zeitlichen Entwicklung von Leistungs- und Gesundheitsparametern \u00fcber mehrere Messzeitpunkte hinweg<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"h8xqz0\" data-start=\"1039\" data-end=\"1240\"><strong data-start=\"1041\" data-end=\"1077\">Benchmarking &amp; Gruppenvergleiche<\/strong><br data-start=\"1077\" data-end=\"1080\" \/>Vergleich von Patienten, Probanden oder Athleten mit Referenzgruppen oder Peer-Gruppen zur Identifikation von St\u00e4rken, Schw\u00e4chen und Entwicklungspotenzialen<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2105\" data-end=\"2227\"><br \/>Erg\u00e4nzend dazu er\u00f6ffnet die Plattform umfassende M\u00f6glichkeiten zur <strong data-start=\"2172\" data-end=\"2226\">Weiterverarbeitung und Integration in Drittsysteme<\/strong>:<\/p>\n<ul data-start=\"2228\" data-end=\"2421\">\n<li data-section-id=\"1ith4j2\" data-start=\"1242\" data-end=\"1537\"><strong data-start=\"1244\" data-end=\"1298\">Integration in wissenschaftliche Analyseumgebungen<\/strong><br data-start=\"1298\" data-end=\"1301\" \/>Weiterverarbeitung der Daten in Tools wie <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">IBM SPSS Statistics<\/span><\/span>, <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">MATLAB<\/span><\/span> oder <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">R (programming language)<\/span><\/span> zur Durchf\u00fchrung vertiefter statistischer und modellbasierter Analysen<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"9cedhd\" data-start=\"1539\" data-end=\"1786\"><strong data-start=\"1541\" data-end=\"1583\">Anbindung an BI- und Reporting-Systeme<\/strong><br data-start=\"1583\" data-end=\"1586\" \/>Integration in Plattformen wie <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">Microsoft Power BI<\/span><\/span> oder <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">Qlik Sense<\/span><\/span> zur Visualisierung, Aggregation und unternehmensweiten Bereitstellung von Kennzahlen<br \/><br \/><\/li>\n<li data-section-id=\"ojtc24\" data-start=\"1788\" data-end=\"2026\"><strong data-start=\"1790\" data-end=\"1845\">Integration in klinische und administrative Systeme<\/strong><br data-start=\"1845\" data-end=\"1848\" \/>\u00dcbergabe der Daten an Krankenhausinformationssysteme (KIS) sowie an elektronische Patientenakten (ePA) zur Unterst\u00fctzung durchg\u00e4ngiger Dokumentations- und Versorgungsprozesse<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2423\" data-end=\"2666\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\"><br \/>Ergebnis:<br data-start=\"2435\" data-end=\"2438\" \/>Eine durchg\u00e4ngige, skalierbare und wissenschaftlich belastbare Dateninfrastruktur, die sowohl die Durchf\u00fchrung komplexer Studien als auch die datenbasierte Optimierung von Therapie- und Trainingsprozessen signifikant verbessert.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1565\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"6\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1565\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Welche Vorteile ergeben sich f\u00fcr Hersteller wie h\/p\/cosmos? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"far fa-caret-square-down\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1565\" class=\"elementor-element elementor-element-7bc4519 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"7bc4519\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd7ccbd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dd7ccbd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-col text-sm pb-25\">\n<article class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" tabindex=\"-1\" data-turn-id=\"request-69b12251-eea8-8394-ab81-11cbc0be7473-3\" data-testid=\"conversation-turn-20\" data-scroll-anchor=\"true\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\" tabindex=\"-1\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"9fec7725-bae5-415a-864b-e5ff9c353a97\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<p data-start=\"333\" data-end=\"584\">F\u00fcr <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">h\/p\/cosmos sports &amp; medical GmbH<\/span><\/span> er\u00f6ffnet die Integration in die Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control und den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0eine Vielzahl neuer Anwendungsszenarien sowie eine deutlich erweiterte Integrationsf\u00e4higkeit.<\/p>\n<p data-start=\"586\" data-end=\"1049\">Ein zentraler Mehrwert liegt in der <strong data-start=\"622\" data-end=\"678\">Erschlie\u00dfung komplexer Trainings- und Messumgebungen<\/strong>:<br data-start=\"679\" data-end=\"682\" \/>Durch die nahtlose Einbindung in Szenarien wie Klima-, H\u00f6hen- oder Hypoxiekammern k\u00f6nnen Laufbandsysteme von h\/p\/cosmos gemeinsam mit Umgebungsdaten sowie mit Wearables und Sensorsystemen betrieben werden. Die kontinuierliche, synchrone Datenerfassung erm\u00f6glicht dabei vollst\u00e4ndig integrierte Trainings- und Studiensettings \u2013 auch mit mehreren Probanden gleichzeitig.<\/p>\n<p data-start=\"1051\" data-end=\"1212\">F\u00fcr den Hersteller bedeutet dies die M\u00f6glichkeit, <strong data-start=\"1104\" data-end=\"1168\">neue, anspruchsvolle Anwendungsfelder gezielt zu adressieren<\/strong> und entsprechende L\u00f6sungspakete anzubieten.<\/p>\n<p data-start=\"1214\" data-end=\"1560\">Dar\u00fcber hinaus profitieren Hersteller von einer <strong data-start=\"1262\" data-end=\"1321\">signifikant erweiterten Datenverf\u00fcgbarkeit und -nutzung<\/strong>:<br data-start=\"1322\" data-end=\"1325\" \/>Die \u00fcber Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Control erfassten Laufbanddaten werden im Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0strukturiert gespeichert und k\u00f6nnen dort flexibel ausgewertet und mit weiteren Datenquellen kombiniert werden.<\/p>\n<p data-start=\"1562\" data-end=\"1589\">Dies umfasst unter anderem:<\/p>\n<ul data-start=\"1590\" data-end=\"1803\">\n<li data-section-id=\"1c38oms\" data-start=\"1590\" data-end=\"1660\">die Integration von Nutzerfeedback (z. B. \u00fcber digitale Formulare)<\/li>\n<li data-section-id=\"1907c9y\" data-start=\"1661\" data-end=\"1737\">die Kombination mit weiteren diagnostischen und trainingsbezogenen Daten<\/li>\n<li data-section-id=\"1cgheii\" data-start=\"1738\" data-end=\"1803\">die Abbildung individueller Analyse- und Auswertungsszenarien<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1805\" data-end=\"2198\"><br \/>Ein weiterer entscheidender Vorteil ist die M\u00f6glichkeit zur <strong data-start=\"1865\" data-end=\"1937\">Realisierung vollst\u00e4ndig integrierter Diagnostik- und Testumgebungen<\/strong>:<br data-start=\"1938\" data-end=\"1941\" \/>Das Laufband wird Teil umfassender Systemlandschaften, in denen verschiedene Messsysteme, Sensoren und Analysewerkzeuge zusammenwirken. Dadurch lassen sich komplette Testbatterien und ganzheitliche Auswertungen in einem konsistenten Datenkontext darstellen.<\/p>\n<p data-start=\"2200\" data-end=\"2454\">Nicht zuletzt wird durch die Integration eine <strong data-start=\"2246\" data-end=\"2305\">deutlich verbesserte Anschlussf\u00e4higkeit an Drittsysteme<\/strong> erreicht:<br data-start=\"2315\" data-end=\"2318\" \/>\u00dcber die Plattform k\u00f6nnen Laufbanddaten standardisiert aufbereitet und an unterschiedliche Zielsysteme \u00fcbergeben werden, beispielsweise:<\/p>\n<ul data-start=\"2455\" data-end=\"2611\">\n<li data-section-id=\"bsw5gz\" data-start=\"2455\" data-end=\"2494\">klinische Informationssysteme (KIS)<\/li>\n<li data-section-id=\"12sr2tv\" data-start=\"2495\" data-end=\"2537\">Verwaltungs- und Dokumentationssysteme<\/li>\n<li data-section-id=\"1nso3a7\" data-start=\"2538\" data-end=\"2577\">wissenschaftliche Analyseumgebungen<\/li>\n<li data-section-id=\"ubk8vm\" data-start=\"2578\" data-end=\"2611\">BI- und Reporting-Plattformen<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2613\" data-end=\"2830\"><br \/>Dies ist insbesondere in Ausschreibungen und komplexen Projektumgebungen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil, da die Integration in bestehende IT- und Datenlandschaften h\u00e4ufig eine zentrale Anforderung darstellt.<\/p>\n<h4 data-section-id=\"vkyps5\" data-start=\"2837\" data-end=\"2849\"><span role=\"text\"><strong data-start=\"2840\" data-end=\"2849\">Fazit<\/strong><\/span><\/h4>\n<p data-start=\"2851\" data-end=\"3163\">Durch die Anbindung \u00fcber das <span class=\"hover:entity-accent entity-underline inline cursor-pointer align-baseline\"><span class=\"whitespace-normal\">coscom-Protokoll<\/span><\/span> an Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> Live Controlund den Datico<sup style=\"font-size: 0.55em; line-height: 0; vertical-align: 0.6em;\">\u00ae<\/sup> LIFE HUB\u00a0wird das Laufbandsystem von h\/p\/cosmos von einer isolierten Ger\u00e4teeinheit zu einem integralen Bestandteil komplexer, datengetriebener Systemarchitekturen.<\/p>\n<p data-start=\"3165\" data-end=\"3346\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Ergebnis:<br data-start=\"3177\" data-end=\"3180\" \/>Maximale Flexibilit\u00e4t, neue Marktpotenziale und die F\u00e4higkeit, auch hochkomplexe Anforderungen in Klinik, Forschung und Performance-Umgebungen vollst\u00e4ndig abzubilden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Wie erfolgt die Integration der h\\\/p\\\/cosmos Laufb\\u00e4nder technisch?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die Integration erfolgt \\u00fcber das coscom-Protokoll und wird in Datico\\u00ae Live Control\\u00a0umgesetzt. Dadurch ist eine bidirektionale Kommunikation m\\u00f6glich, die sowohl die Erfassung aller relevanten Trainingsparameter als auch die aktive Steuerung des Laufbands in Echtzeit umfasst.\\nDar\\u00fcber hinaus erm\\u00f6glicht die Integration in die Datico\\u00ae Live Control\\u00a0die unmittelbare Kombination der Laufbanddaten mit weiteren physiologischen Messdaten und Umgebungsparametern. Hierzu z\\u00e4hlen insbesondere:\\n\\nWearables und Sensorsysteme (z. B. Herzfrequenz, SpO\\u2082) \\u00fcber Bluetooth\\nDaten aus Klima-, H\\u00f6hen- oder Hypoxiekammern\\nweitere angebundene Mess- und Trainingssysteme\\n\\nDiese Daten werden in Echtzeit synchronisiert und in einem gemeinsamen Kontext erfasst, wodurch v\\u00f6llig neue M\\u00f6glichkeiten in der Live-Analyse, Trainingssteuerung und Studienumsetzung entstehen.\\nIm n\\u00e4chsten Schritt werden s\\u00e4mtliche Daten automatisiert in den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0\\u00fcberf\\u00fchrt. Dort erfolgt die Zusammenf\\u00fchrung mit bestehenden Patienten-, Probanden- oder Athletendaten sowie mit weiteren Mess-, Analyse- und Feedbackinformationen.\\nDadurch entsteht eine ganzheitliche Datenbasis, die:\\n\\neine vollst\\u00e4ndige Gesamtschau \\u00fcber den jeweiligen Nutzer erm\\u00f6glicht.\\ndie Kombination mit historischen und erg\\u00e4nzenden Daten erlaubt.\\nund eine umfassende Auswertung sowie Interpretation im Gesamtkontext unterst\\u00fctzt.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Worin liegt der Unterschied zur Integration \\u00fcber zebris?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Im Fall der Integration \\u00fcber die zebris Medical GmbH erfolgt die Einbindung der Laufbanddaten von h\\\/p\\\/cosmos in einem klassischen Messsystemkontext. Technisch entspricht dies der Anbindung eines Laufbands an ein EKG- oder Spiroergometriesystem:Das Laufband ist \\u00fcber die jeweilige Herstellersoftware in das Messsystem integriert, eine definierte Messung wird durchgef\\u00fchrt und im Anschluss werden die ausgewerteten Ergebnisse als strukturierter Bericht an den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0\\u00fcbergeben.\\nCharakteristisch f\\u00fcr diesen Ansatz ist somit eine nachgelagerte Daten\\u00fcbertragung, bei der die Analyse im Prim\\u00e4rsystem erfolgt ist.\\nDie hier beschriebene Integration \\u00fcber Datico\\u00ae Live Control\\u00a0verfolgt hingegen einen grundlegend anderen Ansatz:Das Laufband wird direkt und vollst\\u00e4ndig in den laufenden Prozess integriert, sodass s\\u00e4mtliche Trainings- und Messdaten in Echtzeit erfasst, gesteuert und synchronisiert werden.\\nDabei fungiert das Laufband \\u00fcber das coscom-Protokoll als aktiver Bestandteil der Systemarchitektur. Auch weitere Systeme und Sensoren, die \\u00fcber das Protokoll oder angebundene Schnittstellen Daten liefern, k\\u00f6nnen unmittelbar in den Datenfluss eingebunden werden.\\nEin wesentlicher Vorteil dieser Architektur liegt in der erweiterten Datenverf\\u00fcgbarkeit und Weiterverarbeitung:Die in Datico\\u00ae Live Control erfassten Daten werden in den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0\\u00fcberf\\u00fchrt und k\\u00f6nnen von dort aus flexibel weiterverarbeitet werden, beispielsweise:\\n\\nIntegration in klinische Systeme \\u00fcber HL7, FHIR oder DICOM\\n\\u00dcbergabe an wissenschaftliche Auswertungstools (z. B. MATLAB, SPSS)\\nAnbindung an BI- und Reporting-Systeme wie Power BI\\nNutzung \\u00fcber APIs f\\u00fcr individuelle Analyse- und Forschungsumgebungen\\n\\nErgebnis:W\\u00e4hrend die Integration \\u00fcber Zebris prim\\u00e4r eine strukturierte Ergebnis\\u00fcbertragung nach Abschluss einer Messung darstellt, erm\\u00f6glicht die direkte Anbindung \\u00fcber die Datico Live Control eine kontinuierliche, echtzeitf\\u00e4hige Datenerfassung und eine flexible, system\\u00fcbergreifende Weiterverarbeitung.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Welche Daten werden im Live-Betrieb erfasst und verarbeitet?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Im Live-Betrieb werden s\\u00e4mtliche durch das Laufbandsystem von h\\\/p\\\/cosmos sports &amp; medical GmbH bereitgestellten Trainings- und Messdaten \\u00fcber das coscom-Protokoll in Datico\\u00ae Live Control\\u00a0\\u00fcbertragen und dort in Echtzeit verarbeitet.\\nHierzu z\\u00e4hlen insbesondere:\\n\\nGeschwindigkeit und Steigungsparameter\\nHerzfrequenz (sofern \\u00fcber das System erfasst)\\nSchrittfrequenz und Schrittl\\u00e4nge\\nweitere ger\\u00e4tespezifische Leistungs- und Statusdaten\\n\\nEin wesentlicher Vorteil dieser Architektur liegt in der Systemrolle des Laufbands:Das Laufband fungiert als zentraler Datenknoten (Master) innerhalb der Messumgebung. Dadurch k\\u00f6nnen nicht nur die origin\\u00e4ren Laufbanddaten erfasst werden, sondern auch Daten von Drittsystemen, die \\u00fcber zus\\u00e4tzliche coscom-Schnittstellen direkt an das Laufband angebunden sind.\\nDies erm\\u00f6glicht:\\n\\ndie Integration weiterer Messsysteme \\u00fcber das Laufband als zentrale Schnittstelle\\neine konsolidierte Erfassung heterogener Datenquellen\\neine vereinfachte Systemarchitektur bei gleichzeitig hoher Datenintegration\\n\\nAlle erfassten Daten werden in Datico\\u00ae Live Control zeitlich synchronisiert und anschlie\\u00dfend strukturiert in den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0\\u00fcberf\\u00fchrt.\\nDort stehen sie im Gesamtkontext mit weiteren physiologischen, diagnostischen und trainingsbezogenen Daten zur Verf\\u00fcgung und bilden die Grundlage f\\u00fcr umfassende Analysen, Auswertungen und wissenschaftliche Bewertungen.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Wie werden die Daten im Gesamtkontext genutzt?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die im Live-Betrieb erfassten Daten der Laufbandsysteme von h\\\/p\\\/cosmos sports &amp; medical GmbH werden zun\\u00e4chst in der Datico\\u00ae Live Control\\u00a0in Echtzeit verarbeitet und mit weiteren Datenquellen synchronisiert. Dazu z\\u00e4hlen insbesondere:\\n\\nWearables und Sensorsysteme (z. B. Herzfrequenz, SpO\\u2082)\\nweitere medizinische und sportwissenschaftliche Messger\\u00e4te\\nUmgebungsdaten aus Klima-, H\\u00f6hen- oder Hypoxiekammern\\n\\nBereits auf dieser Ebene entsteht ein konsistenter Live-Datenstrom, der eine unmittelbare Bewertung von Trainings- und Belastungssituationen erm\\u00f6glicht.\\nIm n\\u00e4chsten Schritt werden s\\u00e4mtliche Daten strukturiert in den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0\\u00fcberf\\u00fchrt. Dort erfolgt die Zusammenf\\u00fchrung mit allen weiteren verf\\u00fcgbaren Informationen zum jeweiligen Patienten, Probanden oder Athleten \\u2013 unabh\\u00e4ngig von Quelle, Zeitpunkt oder Messsystem.\\nErgebnis ist eine durchg\\u00e4ngige, system\\u00fcbergreifende Gesamtsicht, die unterschiedliche Messwelten miteinander verbindet und vergleichbar macht.\\nIm Datico\\u00ae LIFE HUB stehen nat\\u00fcrlich umfangreiche M\\u00f6glichkeiten zur Verf\\u00fcgung um die Daten direkt zu analyasieren, unter anderem:\\n\\nDatico\\u00ae\\u00a0IndexBildung aggregierter Kennzahlen aus mehreren Key Performance Indicators (z. B. Ausdauerindex aus Ergospirometrie- oder Laktatdaten) zur vereinfachten, zielgruppengerechten Interpretation komplexer Messwerte\\nDatico\\u00ae Reference Sets\\u00a0Kontextualisierung einzelner Messparameter durch definierte Vergleichswerte (z. B. Ampellogik Rot-Gelb-Gr\\u00fcn) zur schnellen Bewertung und Einordnung\\nDatico\\u00ae IDOL (Referenzprofile)Vergleich individueller Messergebnisse mit frei definierbaren Ideal- oder Zielprofilen zur ganzheitlichen Bewertung von Testbatterien und Leistungszust\\u00e4nden\\nLongitudinale VerlaufsanalysenDarstellung und Analyse der zeitlichen Entwicklung von Leistungs- und Gesundheitsparametern \\u00fcber mehrere Messzeitpunkte hinweg\\nBenchmarking &amp; GruppenvergleicheVergleich von Patienten, Probanden oder Athleten mit Referenzgruppen oder Peer-Gruppen zur Identifikation von St\\u00e4rken, Schw\\u00e4chen und Entwicklungspotenzialen\\nIntegration in wissenschaftliche AnalyseumgebungenWeiterverarbeitung der Daten in Tools wie IBM SPSS Statistics, MATLAB oder R (programming language) zur Durchf\\u00fchrung vertiefter statistischer und modellbasierter Analysen\\nAnbindung an BI- und Reporting-SystemeIntegration in Plattformen wie Microsoft Power BI oder Qlik Sense zur Visualisierung, Aggregation und unternehmensweiten Bereitstellung von Kennzahlen\\nIntegration in klinische und administrative Systeme\\u00dcbergabe der Daten an Krankenhausinformationssysteme (KIS) sowie an elektronische Patientenakten (ePA) zur Unterst\\u00fctzung durchg\\u00e4ngiger Dokumentations- und Versorgungsprozesse\\n\\nDamit werden die im Training gewonnenen Daten nicht isoliert betrachtet, sondern in einen umfassenden analytischen Kontext \\u00fcberf\\u00fchrt \\u2013 als Grundlage f\\u00fcr fundierte Entscheidungen in Klinik, Forschung und Performance-Optimierung.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Welche Vorteile ergeben sich f\\u00fcr klinische und wissenschaftliche Anwendungen?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die Integration der Laufbandsysteme von h\\\/p\\\/cosmos sports &amp; medical GmbH in Datico\\u00ae Live Control und den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0schafft eine durchg\\u00e4ngige, valide und hochgradig effiziente Datenbasis f\\u00fcr klinische und wissenschaftliche Anwendungen.\\nEin zentraler Vorteil liegt in der Echtzeit\\u00fcberwachung und -steuerung komplexer Messszenarien:Ohne eine zentrale Plattform m\\u00fcssten Daten aus unterschiedlichen, isolierten Systemen manuell zusammengef\\u00fchrt werden. Datico\\u00ae Live Control\\u00a0erm\\u00f6glicht hingegen eine Live-Darstellung und Steuerung s\\u00e4mtlicher relevanter Parameter \\u2013 beispielsweise in Klimakammern, H\\u00f6hen- oder Hypoxiekammern \\u2013 unter Einbindung von:\\n\\nWearables und Bluetooth-basierten Sensorsystemen\\nUmgebungsdaten (z. B. Luftzusammensetzung, Druckverh\\u00e4ltnisse)\\nBelastungsger\\u00e4ten wie Laufb\\u00e4ndern oder Ergometern\\n\\nEin weiterer wesentlicher Vorteil ist die automatisierte, zeitsynchronisierte Datenerfassung:Alle Parameter werden system\\u00fcbergreifend in Echtzeit synchronisiert erfasst. Aufwendige manuelle Zusammenf\\u00fchrungen und zeitliche Abstimmungen \\u2013 etwa \\u00fcber Excel-basierte Prozesse \\u2013 entfallen vollst\\u00e4ndig. Dies f\\u00fchrt zu:\\n\\neiner erheblichen Zeitersparnis\\neiner signifikanten Reduktion von Fehlerquellen\\neiner deutlich h\\u00f6heren Datenqualit\\u00e4t und Reproduzierbarkeit\\n\\nDar\\u00fcber hinaus entsteht durch die Integration in den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0ein umfassender analytischer Mehrwert:Die erhobenen Daten k\\u00f6nnen mit weiteren Mess-, Analyse- und Kontextdaten kombiniert und mit erweiterten Methoden ausgewertet werden, beispielsweise durch:\\n\\nDatico\\u00ae\\u00a0IndexBildung aggregierter Kennzahlen aus mehreren Key Performance Indicators (z. B. Ausdauerindex aus Ergospirometrie- oder Laktatdaten) zur vereinfachten, zielgruppengerechten Interpretation komplexer Messwerte\\nDatico\\u00ae Reference Sets\\u00a0Kontextualisierung einzelner Messparameter durch definierte Vergleichswerte (z. B. Ampellogik Rot-Gelb-Gr\\u00fcn) zur schnellen Bewertung und Einordnung\\nDatico\\u00ae IDOL (Referenzprofile)Vergleich individueller Messergebnisse mit frei definierbaren Ideal- oder Zielprofilen zur ganzheitlichen Bewertung von Testbatterien und Leistungszust\\u00e4nden\\nLongitudinale VerlaufsanalysenDarstellung und Analyse der zeitlichen Entwicklung von Leistungs- und Gesundheitsparametern \\u00fcber mehrere Messzeitpunkte hinweg\\nBenchmarking &amp; GruppenvergleicheVergleich von Patienten, Probanden oder Athleten mit Referenzgruppen oder Peer-Gruppen zur Identifikation von St\\u00e4rken, Schw\\u00e4chen und Entwicklungspotenzialen\\n\\nErg\\u00e4nzend dazu er\\u00f6ffnet die Plattform umfassende M\\u00f6glichkeiten zur Weiterverarbeitung und Integration in Drittsysteme:\\n\\nIntegration in wissenschaftliche AnalyseumgebungenWeiterverarbeitung der Daten in Tools wie IBM SPSS Statistics, MATLAB oder R (programming language) zur Durchf\\u00fchrung vertiefter statistischer und modellbasierter Analysen\\nAnbindung an BI- und Reporting-SystemeIntegration in Plattformen wie Microsoft Power BI oder Qlik Sense zur Visualisierung, Aggregation und unternehmensweiten Bereitstellung von Kennzahlen\\nIntegration in klinische und administrative Systeme\\u00dcbergabe der Daten an Krankenhausinformationssysteme (KIS) sowie an elektronische Patientenakten (ePA) zur Unterst\\u00fctzung durchg\\u00e4ngiger Dokumentations- und Versorgungsprozesse\\n\\nErgebnis:Eine durchg\\u00e4ngige, skalierbare und wissenschaftlich belastbare Dateninfrastruktur, die sowohl die Durchf\\u00fchrung komplexer Studien als auch die datenbasierte Optimierung von Therapie- und Trainingsprozessen signifikant verbessert.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Welche Vorteile ergeben sich f\\u00fcr Hersteller wie h\\\/p\\\/cosmos?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"F\\u00fcr h\\\/p\\\/cosmos sports &amp; medical GmbH er\\u00f6ffnet die Integration in die Datico\\u00ae Live Control und den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0eine Vielzahl neuer Anwendungsszenarien sowie eine deutlich erweiterte Integrationsf\\u00e4higkeit.\\nEin zentraler Mehrwert liegt in der Erschlie\\u00dfung komplexer Trainings- und Messumgebungen:Durch die nahtlose Einbindung in Szenarien wie Klima-, H\\u00f6hen- oder Hypoxiekammern k\\u00f6nnen Laufbandsysteme von h\\\/p\\\/cosmos gemeinsam mit Umgebungsdaten sowie mit Wearables und Sensorsystemen betrieben werden. Die kontinuierliche, synchrone Datenerfassung erm\\u00f6glicht dabei vollst\\u00e4ndig integrierte Trainings- und Studiensettings \\u2013 auch mit mehreren Probanden gleichzeitig.\\nF\\u00fcr den Hersteller bedeutet dies die M\\u00f6glichkeit, neue, anspruchsvolle Anwendungsfelder gezielt zu adressieren und entsprechende L\\u00f6sungspakete anzubieten.\\nDar\\u00fcber hinaus profitieren Hersteller von einer signifikant erweiterten Datenverf\\u00fcgbarkeit und -nutzung:Die \\u00fcber Datico\\u00ae Live Control erfassten Laufbanddaten werden im Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0strukturiert gespeichert und k\\u00f6nnen dort flexibel ausgewertet und mit weiteren Datenquellen kombiniert werden.\\nDies umfasst unter anderem:\\n\\ndie Integration von Nutzerfeedback (z. B. \\u00fcber digitale Formulare)\\ndie Kombination mit weiteren diagnostischen und trainingsbezogenen Daten\\ndie Abbildung individueller Analyse- und Auswertungsszenarien\\n\\nEin weiterer entscheidender Vorteil ist die M\\u00f6glichkeit zur Realisierung vollst\\u00e4ndig integrierter Diagnostik- und Testumgebungen:Das Laufband wird Teil umfassender Systemlandschaften, in denen verschiedene Messsysteme, Sensoren und Analysewerkzeuge zusammenwirken. Dadurch lassen sich komplette Testbatterien und ganzheitliche Auswertungen in einem konsistenten Datenkontext darstellen.\\nNicht zuletzt wird durch die Integration eine deutlich verbesserte Anschlussf\\u00e4higkeit an Drittsysteme erreicht:\\u00dcber die Plattform k\\u00f6nnen Laufbanddaten standardisiert aufbereitet und an unterschiedliche Zielsysteme \\u00fcbergeben werden, beispielsweise:\\n\\nklinische Informationssysteme (KIS)\\nVerwaltungs- und Dokumentationssysteme\\nwissenschaftliche Analyseumgebungen\\nBI- und Reporting-Plattformen\\n\\nDies ist insbesondere in Ausschreibungen und komplexen Projektumgebungen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil, da die Integration in bestehende IT- und Datenlandschaften h\\u00e4ufig eine zentrale Anforderung darstellt.\\nFazit\\nDurch die Anbindung \\u00fcber das coscom-Protokoll an Datico\\u00ae Live Controlund den Datico\\u00ae LIFE HUB\\u00a0wird das Laufbandsystem von h\\\/p\\\/cosmos von einer isolierten Ger\\u00e4teeinheit zu einem integralen Bestandteil komplexer, datengetriebener Systemarchitekturen.\\nErgebnis:Maximale Flexibilit\\u00e4t, neue Marktpotenziale und die F\\u00e4higkeit, auch hochkomplexe Anforderungen in Klinik, Forschung und Performance-Umgebungen vollst\\u00e4ndig abzubilden.\"}}]}<\/script>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LAUFBANDSTEUERUNG IM DIGITALEN GESAMTSYSTEM<br \/>\nDurch die Anbindung der h\/p\/cosmos Laufbandsysteme \u00fcber das coscom-Protokoll werden Trainingsparameter in Echtzeit \u00fcbertragen und mit Hypoxie-, SpO\u2082- und Herzfrequenzdaten synchronisiert \u2013 f\u00fcr eine valide Datenbasis in komplexen Studien- und Trainingsszenarien.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6370,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_angie_page":false,"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","page_builder":"","footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"class_list":["post-529","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kompatible-hersteller"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=529"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8438,"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529\/revisions\/8438"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6370"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=529"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=529"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datico.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=529"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}