{"id":5388,"date":"2026-03-23T15:35:52","date_gmt":"2026-03-23T15:35:52","guid":{"rendered":"https:\/\/datico.com\/?p=5388"},"modified":"2026-04-09T16:55:42","modified_gmt":"2026-04-09T16:55:42","slug":"ergoline","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datico.com\/de\/kompatible-hersteller\/ergoline\/","title":{"rendered":"ergoline"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"5388\" class=\"elementor elementor-5388\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6130b57 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"6130b57\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c51ccbb elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"c51ccbb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-866271c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"866271c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Anbindung an Datico<sup>\u00ae<\/sup> Live Control und den Datico<sup>\u00ae<\/sup> LIFE HUB<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49a85ef elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"49a85ef\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">ergoline<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5f4440 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"c5f4440\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8163820 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8163820\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4 data-section-id=\"7ek649\" data-start=\"178\" data-end=\"246\">Ergoline &amp; Datico<sup>\u00ae<\/sup><br \/>Echtzeit-Diagnostik im vernetzten Datenkontext<\/h4>\n<p data-start=\"248\" data-end=\"590\">Mit der Integration von Ergoline erweitert Datico\u00ae seine F\u00e4higkeiten im Bereich der Echtzeit-Datenerfassung um eine zentrale Komponente der medizinischen Leistungsdiagnostik. Erstmals wird das propriet\u00e4re Ergoline-Protokoll direkt in Datico<sup>\u00ae<\/sup> Live Control genutzt, um Ergometerdaten ohne Umwege in einen durchg\u00e4ngigen Datenfluss zu integrieren.<\/p>\n<p data-start=\"592\" data-end=\"790\">Was bisher oft getrennt lief \u2013 Ger\u00e4testeuerung, Datenerfassung und sp\u00e4tere Auswertung \u2013 wird damit in einem System zusammengef\u00fchrt, das Daten nicht nur sammelt, sondern in Echtzeit kontextualisiert.<\/p>\n<hr data-start=\"792\" data-end=\"795\" \/>\n<h4 data-section-id=\"va733u\" data-start=\"797\" data-end=\"857\">Diagnostik wird Teil eines synchronisierten Gesamtsystems<\/h4>\n<p data-start=\"859\" data-end=\"1094\">ergoline steht seit vielen Jahren f\u00fcr etablierte Systeme in der kardiologischen Diagnostik und Rehabilitation. Fahrradergometer sind in klinischen und wissenschaftlichen Umgebungen fester Bestandteil standardisierter Belastungstests.<\/p>\n<p data-start=\"1096\" data-end=\"1355\">Mit der Integration in Datico<sup>\u00ae<\/sup> ver\u00e4ndert sich jedoch die Rolle dieser Systeme. Die Diagnostik findet nicht mehr isoliert statt, sondern wird Teil eines synchronisierten Gesamtsystems, in dem unterschiedliche Datenquellen zeitlich exakt zusammengef\u00fchrt werden.<\/p>\n<p data-start=\"1357\" data-end=\"1689\">Im konkreten Einsatz \u2013 unter anderem im Kontext eines Projekts mit der Max-Planck-Gesellschaft am Standort G\u00f6ttingen \u2013 wurden Ergometerdaten parallel mit Wearables und Umgebungsdaten erfasst. Herzfrequenz, Sauerstoffs\u00e4ttigung und Belastungsparameter stehen dabei nicht nebeneinander, sondern in einem gemeinsamen zeitlichen Kontext.<\/p>\n<p data-start=\"1691\" data-end=\"1809\">So entsteht ein Datenbild, das die tats\u00e4chliche Belastungssituation pr\u00e4ziser abbildet als jede Einzelmessung f\u00fcr sich.<\/p>\n<hr data-start=\"1811\" data-end=\"1814\" \/>\n<h4 data-section-id=\"mr9216\" data-start=\"1816\" data-end=\"1866\">Direkte Integration \u00fcber das Ergoline-Protokoll<\/h4>\n<p data-start=\"1868\" data-end=\"2128\">Die technische Grundlage dieser Integration ist der direkte Zugriff auf das ergoline-Protokoll. Datico<sup>\u00ae<\/sup> Live Control kommuniziert unmittelbar mit den Ger\u00e4ten und erm\u00f6glicht so eine kontinuierliche Erfassung der Leistungsdaten w\u00e4hrend der laufenden Untersuchung.<\/p>\n<p data-start=\"2130\" data-end=\"2377\">Entscheidend ist dabei, dass keine Zwischenschritte notwendig sind. Daten werden nicht exportiert, transformiert oder nachtr\u00e4glich synchronisiert, sondern entstehen von Beginn an innerhalb eines Systems, das auf Echtzeitverarbeitung ausgelegt ist.<\/p>\n<p data-start=\"2379\" data-end=\"2714\">Diese Architektur schafft die Voraussetzung daf\u00fcr, dass verschiedene Datenstr\u00f6me nicht nur gesammelt, sondern pr\u00e4zise aufeinander abgestimmt werden k\u00f6nnen. Gerade in komplexen Settings, in denen mehrere Sensoren und Systeme parallel genutzt werden, wird diese zeitliche Synchronisation zur entscheidenden Grundlage f\u00fcr valide Analysen.<\/p>\n<hr data-start=\"2716\" data-end=\"2719\" \/>\n<h4 data-section-id=\"rd2zq0\" data-start=\"2721\" data-end=\"2766\">Vom Messger\u00e4t zur integrierten Datenquelle<\/h4>\n<p data-start=\"2768\" data-end=\"3027\">Mit der Anbindung an Datico<sup>\u00ae<\/sup> ver\u00e4ndert sich auch die Rolle des Ergometers selbst. Es ist nicht l\u00e4nger ein eigenst\u00e4ndiges Diagnostikger\u00e4t mit nachgelagerter Datennutzung, sondern Teil eines vernetzten Systems, in dem Daten unmittelbar weiterverarbeitet werden.<\/p>\n<p data-start=\"3029\" data-end=\"3354\">In Kombination mit weiteren Quellen wie Wearables oder Umweltsimulationen \u2013 etwa in H\u00f6henkammern \u2013 entsteht ein integrierter Workflow, der von der Erfassung bis zur Analyse durchg\u00e4ngig ist. Die Daten flie\u00dfen direkt in Datico<sup>\u00ae<\/sup> LiveControl und stehen im Datico<sup>\u00ae<\/sup> LIFE HUB strukturiert f\u00fcr Auswertung und Vergleich zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p data-start=\"3356\" data-end=\"3566\">Das er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Verbindung von medizinischer Diagnostik, Training und Forschung. Belastung kann nicht nur gemessen, sondern im Kontext interpretiert und langfristig nachvollzogen werden.<\/p>\n<hr data-start=\"3568\" data-end=\"3571\" \/>\n<h4 data-section-id=\"1wfhfg0\" data-start=\"3573\" data-end=\"3630\">Ein Schritt in Richtung Echtzeit-Performance-Plattform<\/h4>\n<p data-start=\"3632\" data-end=\"3855\">Die Integration von ergoline zeigt exemplarisch, wie sich Datico<sup>\u00ae<\/sup> weiterentwickelt. Der Fokus verschiebt sich von der reinen Aggregation von Daten hin zur Echtzeit-Verarbeitung und Synchronisation \u00fcber Systemgrenzen hinweg.<\/p>\n<p data-start=\"3857\" data-end=\"4114\">Ger\u00e4te, Sensoren und Anwendungen werden nicht mehr nur angebunden, sondern Teil einer gemeinsamen Datenlogik. Dadurch entsteht eine Infrastruktur, in der Informationen sofort verf\u00fcgbar sind und direkt in Analyse- und Entscheidungsprozesse einflie\u00dfen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p data-start=\"4116\" data-end=\"4254\">Gerade in medizinischen, wissenschaftlichen und leistungsorientierten Umgebungen wird diese F\u00e4higkeit zunehmend zum entscheidenden Faktor.<\/p>\n<hr data-start=\"4256\" data-end=\"4259\" \/>\n<h4 data-section-id=\"x8o1ad\" data-start=\"4261\" data-end=\"4269\">Fazit<\/h4>\n<p data-start=\"4271\" data-end=\"4421\">Mit der direkten Integration des Ergoline-Protokolls in Datico<sup>\u00ae<\/sup> LiveControl entsteht eine neue Qualit\u00e4t der Datenerfassung in der Leistungsdiagnostik.<\/p>\n<p data-start=\"4423\" data-end=\"4763\">Ergometerdaten werden nicht isoliert betrachtet, sondern in Echtzeit mit weiteren Datenquellen synchronisiert und in einen \u00fcbergeordneten Kontext eingebettet. Die Kombination aus direkter Ger\u00e4teanbindung, zeitlicher Synchronisation und zentraler Datenverarbeitung schafft die Grundlage f\u00fcr pr\u00e4zisere Analysen und fundiertere Entscheidungen.<\/p>\n<p data-start=\"4765\" data-end=\"4915\">Damit wird ein weiterer Schritt in Richtung einer vollst\u00e4ndig vernetzten, in Echtzeit steuerbaren Gesundheits- und Performance-Infrastruktur sichtbar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c04ee3 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"9c04ee3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-015f0c4 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"015f0c4\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d693f96 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d693f96\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fragen zu Anbindung von ergoline<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b0c3aa e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1b0c3aa\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-843a804 elementor-widget elementor-widget-n-accordion\" data-id=\"843a804\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;default_state&quot;:&quot;all_collapsed&quot;,&quot;max_items_expended&quot;:&quot;one&quot;,&quot;n_accordion_animation_duration&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;ms&quot;,&quot;size&quot;:400,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"nested-accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-n-accordion\" aria-label=\"Accordion. Open links with Enter or Space, close with Escape, and navigate with Arrow Keys\">\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1380\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"1\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1380\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Kann ich mit Datico\u00ae wirklich alle relevanten Daten eines ergoline-Ergometers in Echtzeit erfassen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1380\" class=\"elementor-element elementor-element-6e9eb60 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"6e9eb60\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e16b260 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e16b260\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"2990\" data-end=\"3197\">Ja. Durch die direkte Anbindung \u00fcber das ergoline-Protokoll k\u00f6nnen s\u00e4mtliche Daten, die das Ergometer bereitstellt, in Datico<sup>\u00ae<\/sup> Live Control erfasst werden. Dazu geh\u00f6ren klassische Leistungsparameter wie Wattwerte und Trittfrequenz ebenso wie ger\u00e4teseitige Messdaten, beispielsweise Herzfrequenzwerte oder weitere integrierte Sensorsignale. Die Daten stehen w\u00e4hrend der laufenden Belastung in Echtzeit zur Verf\u00fcgung und werden unmittelbar im System verarbeitet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1381\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"2\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1381\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Lassen sich Ergometerdaten mit weiteren Sensoren kombinieren? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1381\" class=\"elementor-element elementor-element-195321b e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"195321b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ce4c697 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ce4c697\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"3555\" data-end=\"3800\">Genau hier liegt einer der zentralen Mehrwerte der Integration. In Datico<sup>\u00ae<\/sup> Live Control k\u00f6nnen zus\u00e4tzlich zum Ergometer weitere Sensoren eingebunden werden, etwa Herzfrequenzmesser oder SpO\u2082-Sensoren \u00fcber Bluetooth oder ANT+. Diese Daten werden nicht nur parallel erfasst, sondern zeitlich exakt mit den Ergometerdaten synchronisiert. Dadurch entsteht ein konsistenter Datensatz, in dem Belastung und physiologische Reaktion direkt aufeinander bezogen werden k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1382\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"3\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1382\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Ist es m\u00f6glich, auch Umgebungsdaten wie z. B. aus einer H\u00f6henkammer zu integrieren? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1382\" class=\"elementor-element elementor-element-9bd4dff e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"9bd4dff\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a27cd2c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a27cd2c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"1432\" data-end=\"1925\">Ja. Die Integration ist so ausgelegt, dass neben Ger\u00e4tedaten und Wearables auch Umgebungsparameter eingebunden werden k\u00f6nnen. In konkreten Anwendungen werden beispielsweise Daten aus H\u00f6henkammern \u2013 etwa simulierte H\u00f6he oder Sauerstoffverf\u00fcgbarkeit \u2013 mit den Ergometer- und Vitaldaten zusammengef\u00fchrt. Dadurch entsteht ein vollst\u00e4ndiges Bild der Belastungssituation unter realistischen Umweltbedingungen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1383\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"4\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1383\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Wie unterscheidet sich diese L\u00f6sung von klassischen Ergometer-Auswertungen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1383\" class=\"elementor-element elementor-element-f88a49e e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"f88a49e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c7c2e3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c7c2e3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-col text-sm pb-25\">\n<article class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" tabindex=\"-1\" data-turn-id=\"request-69b12251-eea8-8394-ab81-11cbc0be7473-3\" data-testid=\"conversation-turn-20\" data-scroll-anchor=\"true\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\" tabindex=\"-1\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"9fec7725-bae5-415a-864b-e5ff9c353a97\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<p data-start=\"1932\" data-end=\"2402\">In klassischen Setups werden Ergometerdaten oft isoliert erfasst und erst im Nachgang mit anderen Daten zusammengef\u00fchrt. Mit Datico<sup>\u00ae<\/sup> Live Control entsteht der Datensatz hingegen von Anfang an synchronisiert und kontextualisiert. Das bedeutet, dass alle Datenquellen \u2013 Ergometer, Wearables und Umgebung \u2013 in einem gemeinsamen Zeitbezug stehen und direkt gemeinsam analysiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1384\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"5\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1384\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Muss ich zwischen verschiedenen Systemen wechseln oder Daten manuell \u00fcbertragen? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1384\" class=\"elementor-element elementor-element-cf7eb0b e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"cf7eb0b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e87fd27 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e87fd27\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Nein. Die gesamte Datenerfassung erfolgt zentral in Datico<sup>\u00ae<\/sup> Live Control. Es sind keine Exporte, keine Zwischenschritte und kein manuelles Zusammenf\u00fchren von Daten notwendig. Alle Informationen werden automatisch im richtigen Kontext gespeichert und stehen im Datico<sup>\u00ae<\/sup> LIFE HUB f\u00fcr weitere Analysen zur Verf\u00fcgung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1385\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"6\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1385\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> F\u00fcr welche konkreten Anwendungen ist diese Integration besonders sinnvoll? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1385\" class=\"elementor-element elementor-element-14807be e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"14807be\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ccbde4b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ccbde4b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-col text-sm pb-25\">\n<article class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" tabindex=\"-1\" data-turn-id=\"request-69b12251-eea8-8394-ab81-11cbc0be7473-3\" data-testid=\"conversation-turn-20\" data-scroll-anchor=\"true\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\" tabindex=\"-1\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"9fec7725-bae5-415a-864b-e5ff9c353a97\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<p data-start=\"5072\" data-end=\"5238\">Die Integration ist besonders relevant \u00fcberall dort, wo Belastung unter kontrollierten Bedingungen analysiert wird. Dazu geh\u00f6ren kardiologische Belastungstests, Rehabilitationsma\u00dfnahmen, leistungsdiagnostische Setups im Sport sowie wissenschaftliche Studien. Insbesondere bei komplexen Versuchsaufbauten mit mehreren Sensoren und definierten Umweltbedingungen spielt die synchrone Datenerfassung ihre St\u00e4rken aus.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1386\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"7\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1386\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> Was wurde im Projekt mit dem Max-Planck-Institut konkret umgesetzt? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-minus\"><\/i><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-plus\"><\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-1386\" class=\"elementor-element elementor-element-b394955 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"b394955\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d9a36f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d9a36f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-col text-sm pb-25\">\n<article class=\"text-token-text-primary w-full focus:outline-none [--shadow-height:45px] has-data-writing-block:pointer-events-none has-data-writing-block:-mt-(--shadow-height) has-data-writing-block:pt-(--shadow-height) [&amp;:has([data-writing-block])&gt;*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]\" dir=\"auto\" tabindex=\"-1\" data-turn-id=\"request-69b12251-eea8-8394-ab81-11cbc0be7473-3\" data-testid=\"conversation-turn-20\" data-scroll-anchor=\"true\" data-turn=\"assistant\">\n<div class=\"text-base my-auto mx-auto pb-10 [--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-xs,calc(var(--spacing)*4))] @w-sm\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-sm,calc(var(--spacing)*6))] @w-lg\/main:[--thread-content-margin:var(--thread-content-margin-lg,calc(var(--spacing)*16))] px-(--thread-content-margin)\">\n<div class=\"[--thread-content-max-width:40rem] @w-lg\/main:[--thread-content-max-width:48rem] mx-auto max-w-(--thread-content-max-width) flex-1 group\/turn-messages focus-visible:outline-hidden relative flex w-full min-w-0 flex-col agent-turn\" tabindex=\"-1\">\n<div class=\"flex max-w-full flex-col gap-4 grow\">\n<div class=\"min-h-8 text-message relative flex w-full flex-col items-end gap-2 text-start break-words whitespace-normal [.text-message+&amp;]:mt-1\" dir=\"auto\" data-message-author-role=\"assistant\" data-message-id=\"9fec7725-bae5-415a-864b-e5ff9c353a97\" data-message-model-slug=\"gpt-5-3\">\n<div class=\"flex w-full flex-col gap-1 empty:hidden\">\n<div class=\"markdown prose dark:prose-invert w-full wrap-break-word light markdown-new-styling\">\n<p data-start=\"5072\" data-end=\"5238\">Die Integration ist besonders relevant \u00fcberall dort, wo Belastung unter kontrollierten Bedingungen analysiert wird. Dazu geh\u00f6ren kardiologische Belastungstests, Rehabilitationsma\u00dfnahmen, leistungsdiagnostische Setups im Sport sowie wissenschaftliche Studien. Insbesondere bei komplexen Versuchsaufbauten mit mehreren Sensoren und definierten Umweltbedingungen spielt die synchrone Datenerfassung ihre St\u00e4rken aus.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Kann ich mit Datico\\u00ae wirklich alle relevanten Daten eines ergoline-Ergometers in Echtzeit erfassen?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Ja. 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